En un mundo cada vez más digitalizado, la nube se ha convertido en el núcleo de casi todas las operaciones empresariales. Ya sea que estemos hablando de almacenamiento de datos, desarrollo de software o implementación de aplicaciones de inteligencia artificial, la nube es donde todo sucede. No todas las soluciones de nube son iguales, y eso es especialmente cierto cuando se trata de aplicaciones industriales, que requieren niveles más altos de rendimiento, seguridad y personalización.
En este artículo, exploraremos cómo las plataformas industriales en la nube están redefiniendo la eficiencia y la escalabilidad al combinar Software como Servicio (SaaS), Plataforma como Servicio (PaaS) e Internet como Servicio (IaaS). Además, destacaremos cómo MBGE ofrece una solución integral para sus clientes a través de AWS, la plataforma en la nube más adoptada y completa en el mercado.
Las Sinergias de SaaS, PaaS e IaaS
Software como Servicio (SaaS)
SaaS ofrece aplicaciones de software a través de la nube. Lo único que necesitan los usuarios
es un navegador web para acceder a una variedad de aplicaciones, desde correo electrónico y colaboración hasta ERP y análisis de datos.
Plataforma como Servicio (PaaS)
PaaS ofrece un entorno de desarrollo y despliegue para aplicaciones. Esto simplifica el proceso de desarrollo al eliminar la necesidad de preocuparse por la infraestructura subyacente, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la codificación y la lógica empresarial.
Infraestructura como Servicio (IaaS)
IaaS proporciona servicios de infraestructura a través de la nube, incluyendo recursos de computación, almacenamiento y redes. Los usuarios pueden escalar recursos arriba o abajo según las necesidades de la organización.
MBGE en AWS: Solución Integral para Industrias
MBGE se ha asociado con AWS para proporcionar una solución que integra SaaS, PaaS e IaaS en una única oferta. AWS es conocida por su amplia gama de servicios, desde infraestructura básica como cómputo, almacenamiento y bases de datos, hasta tecnologías emergentes como aprendizaje automático, inteligencia artificial, lagos de datos y análisis, e internet de las cosas (IoT).
